Microsoft เผยว่า การเปิดตัว “Maia 200” ชิปเร่งการประมวลผล AI สำหรับงานอินเฟอเรนซ์เจเนอเรชันล่าสุด เป็นการเดินหน้าสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรม

ชิปนี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ AI อินเฟอเรนซ์ขนาดใหญ่ ด้วยประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และต้นทุนในการประมวลผลที่ลดลง

Maia 200 จะมอบสมรรถนะสูงในการรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงเข้ามาเสริมแกร่งโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Azure ของ Microsoft ให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่าขึ้น

Maia 200 ผลิตโดย TSMC ด้วยกระบวนการ 3 นาโนเมตร
ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์กว่า 1 แสนล้านตัว ตอบโจทย์งาน AI ขนาดใหญ่โดยเฉพาะ ด้วยความสามารถในการประมวลผล 4-bit (FP4) ได้มากกว่า 10 PetaFLOPS และ 8-bit (FP8) ที่ประมาณ 5 PetaFLOPS

ทำให้สามารถรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว และมีศักยภาพรองรับโมเดลในอนาคต

โดยออกแบบระบบหน่วยความจำใหม่ทั้งหมด เพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านการส่งข้อมูล ด้วยระบบหน่วยความจำ HBM3e ขนาด 216GB ที่ความเร็ว 7 TB/s, on-chip SRAM ขนาด 272MB และ Data Movement Engine ที่ช่วยให้โมเดลขนาดใหญ่สามารถรับส่งข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง รวดเร็ว และใช้ทรัพยากรได้อย่างคุ้มค่า

นอกจากนี้ ประสิทธิภาพด้านราคาต่อหน่วย (perf/$) ยังดีกว่าระบบเดิมถึง 30% ทำให้ Maia 200 เป็นระบบอินเฟอเรนซ์ ประสิทธิภาพสูงที่สุดที่ Microsoft เคยนำมาใช้งาน

นอกจากนี้ Maia 200 รองรับแบนด์วิดท์ Dedicated Scale Up ถึง 1.4 TB/s สามารถขยายการทำงานในคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ได้ถึง 6,144 ตัว มอบประสิทธิภาพที่ปรับขนาดได้สำหรับคลัสเตอร์อินเฟอเรนซ์ ที่มีความหนาแน่นสูง ช่วยลดการใช้พลังงานและต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO)

ด้วยแนวทางที่ครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบชิป ซอฟต์แวร์ระบบ ไปจนถึงการผสานเข้ากับ Data Center ส่งผลให้โมเดล AI สามารถเริ่มทำงานบนชิป Maia 200 ได้อย่างรวดเร็ว หลังชิปพร้อมใช้งาน จึงช่วยเร่งระยะเวลาจากความพร้อมของซิลิคอน ไปสู่การใช้งานจริงใน Data Center ได้

ปัจจุบัน Microsoft ได้เริ่มใช้งาน Maia 200 ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั่วโลกของบริษัท นำร่องโดยทีม Microsoft Superintelligence ที่นำไปใช้สร้างข้อมูลสังเคราะห์และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เพื่อปรับปรุงโมเดลภายในองค์กร

ที่สำคัญ Maia 200 จะถูกใช้ขับเคลื่อนปริมาณงาน AI ใน Microsoft Foundry และ Microsoft 365 Copilot ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Microsoft และจะเปิดให้ลูกค้าใช้งานได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้น ในอนาคต